Este artigo tem como principal objetivo mostrar como se deve proceder para instalar o OpenCV, que  é uma biblioteca multi plataforma para processamento de imagem, normalmente usado na área de Visão Computacional tanto no meio académico como comercial.

Um dos requisitos para a instalação desta biblioteca é que tenhamos o Visual Studio instalado, visto que este pequeno artigo demostra a instalação e configuração no Visual Studio.

Resumindo então todo o procedimento em passos:

1)  Download do OpenCV

Basta aceder à página do link disponibilizado e fazer download da última versão. Quando efetuei este tutorial a versão em uso era a  2.4.3. Referir que a minha versão do Visual Studio é a 2010.

Link para download: http://opencv.org/downloads.html

2) Extração do Pacote OpenCV 2.4.3

Por defeito a extração é feita na localização do ficheiro executável (opencv243.exe), mas uma boa prática é criar uma pasta na raíz do seu disco e a questão fica arrumada. Visto que mais tarde poderia apagar ficheiros caso fize-se a extração noutro local e poderia perder as linkagens do seu projeto com os ficheiros do OpenCV.

Para tal basta então indicar o caminho no extrator, como mostra a seguinte imagem.

Colocamos também o nome da versão na pasta, visto que poderá já ter instalado alguma outra versão ou poderá vir a instalar e à partida sabe que já tem esta versão instalada.

3) Trocar os ficheiros de Diretório

Se verificarmos a raiz do nosso disco, temos então a pasta opencv243, mas dentro desta pasta temos uma pasta com o nome “opencv” criada por defeito pelo instalador. Para que aquando a criação dos nossos programas não estejamos a colocar caminhos demasiados longos copiamos todos os ficheiros da pasta opencv para o diretório anterior, eliminando assim esta diretoria. (Poupamos uma diretoria.)

Passos:
1) Entrar na diretoria “opencv”.
2) Selecionar todo o conteúdo e corta-lo.
3) Retroceder para o diretório anterior (“opencv243”) e colar o conteúdo.
4) eliminar a pasta “opencv” (PASSO 1).

3) Configurar Variáveis de Sistema

Neste passo vamos configurar as variáveis de sistema para o OpenCV.

Para tal basta executar os passos abaixo indicados.

Dando um clique nas “Variáveis de Sistema” uma pequena janela se abre.

Para criarmos a variável de sistema do OpenCV basta então clicar em “New” (novo) e indicar os seguintes parâmetros:

Variable name: OPENCV_BUILD
Variable value: C:opencv243build

O próximo passo é adicioná-la ao path de sistema.

Para tal no system variables basta localizar a variável “path” ou “Path”, clicar em editar e abre-se a janela como mostra a figura acima.

No campo “Variable Value” basta inserir o seguinte:

;%OPENCV_BUILD%x86vc10bin;

Nota: Caso a sua versão seja 64 basta trocar x86 por x64.

4) Criação/Configuração de um Projeto

Tendo então feita a linkagem das variáveis vamos ver como criamos e configuramos um projeto no Visual Studio 2010.

-Clicamos então em “Novo Projeto” e criamos um projeto “Win32 Console Application“.

Não esquecer de marcar o projeto como “empty”, como mostro na imagem a baixo.

Em seguida vamos configurar o nosso projeto, as suas linkagens e introdução do debuger do OpenCV.
Para tal basta aceder à janela ” Property Manager” do Visual Studio, ela costuma aparecer junto do “Solution Explorer”.

Caso ela não esteja visível podemos procurá-la no menu “View / Other Windows / Property Manager“.

Abrindo então este separador clicamos por cima da pasta “Debug | Win 32” e selecionamos a opção “Add New Project Property Sheet“.

Após o clique aparece a seguinte janela.

Editamos o seu nome e colocamos “OPENCV_DEBUG” e clicamos em “Add”.

Em seguida são criados uma série de componentes.
Vamos selecionar o componente “OPENCV_DEBUG” e clicar em “Properties” como mostro na seguinte figura.

Em seguida temos uma janela identica à seguinte e é aqui que criamos a linkagem entre o nosso projeto e o OPENCV.

Passos:
1) Clicamos no separador C/C++  e selecionamos na tela mais à direita “Additional Include Directories” e clicamos em editar.

Devemos introduzir então o seguinte caminho como mostrado.
$(OPENCV_BUILD)include

2)Em seguida vamos a “Linker/General” e selecionamos e editamos “Additional  Library Directories“.

O caminho a especificar é o seguinte:
$(OPENCV_BUILD)x86vc10lib

Se o sistema é x64 deve indicar x64.

3)Em seguida no Linker temos de selecionar o “Input”  e na tela à direita “Addicional Dependencies” e clicar em editar.

 Aqui temos de colocar os nomes dos ficheiros do qual o projeto dependem.

Devemos então copiar e colar lá estes ficheiros:

opencv_core243d.lib
opencv_imgproc243d.lib
opencv_highgui243d.lib
opencv_ml243d.lib
opencv_video243d.lib
opencv_features2d243d.lib
opencv_calib3d243d.lib
opencv_objdetect243d.lib
opencv_contrib243d.lib
opencv_legacy243d.lib
opencv_flann243d.lib

4) Tendo isto, concluímos a configuração.

Agora criamos um ficheiro main.cpp e colamos lá o seguinte código abaixo fornecido para testar se o OpenCV ficou bem instalado na máquina.

Basta aceder ao “Solution Explorer/Source Files” e criar um cpp com o nome main.cpp.

Tendo isto basta colar lá o seguinte código já comentado por mim.

  1. #include <opencvcv.h>
  2. #include <opencvhighgui.h>
  3. #include <stdlib.h>
  4. #include <stdio.h>
  6. using namespace cv;
  7. using namespace std;
  10. int main()
  11. {
  12.    //criacao de uma matriz imagem
  13.  Mat image;
  15.  //criacao de um identificador de video
  16.  VideoCapture cap;
  18.  //abrir o identificador (webcam, definir 1 se for camera externa).
  19.  cap.open(0);
  21.  //criar janela de visualizacao
  22.  namedWindow(“window”,1);
  24.  //criar bloco iterativo para estar constantemente a receber a imagem
  25.  while(1)
  26.         {
  28.   //enviar a stream para a matriz imagem
  29.   cap>>image;
  31.   //mostra na tela
  32.   imshow(“window”,image);
  34.   waitKey(33);
  35.  }
  38. return (0);
  39. }


 Ao executar o código irão ter na tela uma imagem bastante diferente desta, espero eu 🙂


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